في 6 يناير 2025، صعد الرئيس التنفيذي لشركة NVIDIA، جينسن هوانغ، إلى منصة معرض CES 2025 لإلقاء كلمة رئيسية لم تعرض أحدث ابتكارات الشركة فحسب، بل رسمت أيضاً صورة حية لمستقبل الذكاء الاصطناعي والحوسبة. من الألعاب إلى الروبوتات، والمركبات ذاتية القيادة إلى أجهزة الكمبيوتر الشخصية الخارقة للذكاء الاصطناعي، كانت إعلانات NVIDIA في معرض CES 2025 ثورية للغاية. فيما يلي نظرة شاملة على ما كشفت عنه NVIDIA وكيف ستغير هذه التطورات الصناعات والحياة اليومية.
قائمة المحتويات
سلسلة معالجات GeForce RTX 50: عصر جديد للألعاب والذكاء الاصطناعي
كان محور الكلمة الرئيسية التي ألقتها NVIDIA هو سلسلة GeForce RTX 50، وهي وحدات معالجة الرسومات من الجيل التالي من الشركة التي تعمل ببنية Blackwell. صُممت وحدات معالجة الرسومات هذه لتقدم أداءً غير مسبوق، مما يجعلها تغير قواعد اللعبة للاعبين والمبدعين والمطورين.
ما الذي يجعل سلسلة RTX 50 مميزة؟
- بنية Blackwell: مع 92 مليار ترانزستور، تُعد بنية Blackwell قفزة هائلة إلى الأمام في تصميم وحدة معالجة الرسومات. فهي تُمكِّن سلسلة RTX 50 من أداء 3,352 تريليون عملية ذكاء اصطناعي في الثانية (TOPS)، مما يضاعف أداء RTX 4090 السابقة.
- DLSS 4: تمت ترقية تقنية أخذ العينات الفائق للتعلم العميق (DLSS) من NVIDIA إلى الإصدار 4. يستخدم هذا التكرار الجديد خاصية توليد الإطارات المتعددة لإنشاء ثلاثة إطارات إضافية لكل إطار يتم تقديمه، مما يعزز الأداء بما يصل إلى 8 أضعاف مع الحفاظ على جودة بصرية مذهلة.
- تظليلات RTX العصبية: تدمج هذه التظليلات الذكاء الاصطناعي في العرض في الوقت الحقيقي، مما يسمح بمواد وإضاءة وحتى بشر رقميين بجودة الأفلام. وهذا يغير قواعد اللعبة لكل من الألعاب وسير العمل الإبداعي.
الأسعار ومدى توافرها
- ستتوفر سلسلة RTX 50 في تكوينات متعددة لتناسب الاحتياجات والميزانيات المختلفة:
- RTX 5090: سيتم إطلاق الطراز الرئيسي بسعر 1,999 دولارًا أمريكيًا في 30 يناير 2025.
- RTX 5080: يبلغ سعره 1,299 دولارًا، وسيتم إطلاقه أيضًا في يناير.
- RTX 5070 Ti: يبلغ سعر هذا الطراز متوسط المدى عالي الأداء 799 دولارًا وسيتوفر في فبراير.
- RTX 5070: الخيار الأقل تكلفة، بسعر 549 دولارًا، وسيتم إطلاقه أيضًا في فبراير.
- إصدارات الكمبيوتر المحمول: من المتوقع أن تصل إصدارات الأجهزة المحمولة من سلسلة RTX 50 إلى السوق في شهر مارس، مما يوفر قوة Blackwell للأجهزة المحمولة.
NVIDIA Cosmos: بناء قاعدة للذكاء الاصطناعي الفيزيائي
كان أحد أكثر الإعلانات إثارة هو إعلان NVIDIA Cosmos، وهو نموذج أساسي عالمي مصمم لتطوير الذكاء الاصطناعي الفيزيائي. يتيح Cosmos، الذي تم تدريبه على 20 مليون ساعة من الفيديو، للآلات فهم العالم المادي والتفاعل معه بطرق لم يكن من الممكن تصورها من قبل.
الميزات الرئيسية لـ Cosmos
فهم العالم الحقيقي: يركز Cosmos على بيئات العالم الحقيقي والإضاءة ودوام الأشياء، مما يجعله مثالياً للروبوتات والمركبات ذاتية القيادة.
ثلاثة أحجام: يتوفر Cosmos في ثلاثة إصدارات – نانو، سوبر، و ألترا – لتلبية حالات الاستخدام والاحتياجات الحسابية المختلفة.
الترخيص المفتوح: جعلت NVIDIA Cosmos مفتوح المصدر، مما يسمح للمطورين في جميع أنحاء العالم بالاستفادة من قدراته.
تطبيقات Cosmos
- المركبات ذاتية القيادة: تستخدم شركات مثل تويوتا وأورورا بالفعل Cosmos لتدريب السيارات ذاتية القيادة في بيئات افتراضية.
- الروبوتات: يعمل مطورو الروبوتات، بما في ذلك أجيليتي روبوتيكس وسكيلد للذكاء الاصطناعي، على الاستفادة من كوزموس لإنشاء روبوتات أكثر ذكاءً وقدرة.
- المدن الذكية: يمكن استخدام Cosmos لمحاكاة البيئات الحضرية، وهو ما يساعد مخططي المدن على تحسين تدفق حركة المرور واستخدام الطاقة.
مشروع DIGITS: حاسوب شخصي خارق للذكاء الاصطناعي
كشفت NVIDIA أيضاً عن Project DIGITS، وهو كمبيوتر خارق مدمج للذكاء الاصطناعي مصمم لجعل حوسبة الذكاء الاصطناعي عالية الأداء في متناول الجميع.
ما هو مشروع DIGITS؟
Project DIGITS هو نظام عالي الأداء مدعوم برقاقة GB10 Grace Blackwell Superchip. يوفر قدرة حوسبة مذهلة تبلغ 1 بيتافلوب.
واحد بيتافلوب (يعني قدرة حوسبة تعادل ألف مليون مليون عملية حسابية في الثانية).
قابلية التوسع: يمكن ربط وحدات متعددة معًا للتعامل مع نماذج الذكاء الاصطناعي بما يصل إلى 405 مليار معيار.
القدرة على تحمل التكاليف: بسعر 3000 دولار، يستهدف مشروع DIGITS الباحثين وعلماء البيانات والطلبة.
أهمية مشروع DIGITS
إضفاء الطابع الديمقراطي على الذكاء الاصطناعي: من خلال جعل حوسبة الذكاء الاصطناعي عالية الأداء ميسورة التكلفة، تعمل NVIDIA على تمكين جيل جديد من المبتكرين.
التطبيقات: يمكن استخدام Project DIGITS في كل شيء بدءًا من أبحاث الرعاية الصحية إلى نمذجة المناخ، مما يجعله أداة متعددة الاستخدامات لمعالجة بعض أكبر التحديات في العالم.
NVIDIA DRIVE Hyperion: مستقبل المركبات ذاتية القيادة
تعمل منصة DRIVE Hyperion من NVIDIA على تحويل صناعة السيارات ذاتية القيادة.
الميزات الرئيسية ل DRIVE Hyperion
AGX Thor SoC: مدعوم بنظام Thor على الرقاقة من NVIDIA، وهو يوفر قوة معالجة أكبر بمقدار 20 ضعفاً من سابقه.
السلامة والأمان: وضعت DRIVE Hyperion معايير جديدة في مجال سلامة السيارات والأمن السيبراني، مما يجعلها الخيار الأفضل للسيارات ذاتية القيادة.
الشراكات
تعمل NVIDIA مع تويوتا وأورورا وكونتيننتال لتطوير الجيل التالي من السيارات ذاتية القيادة، مما يُظهر ريادتها في هذا المجال.
مخططات الذكاء الاصطناعي وخدمات NIM المصغرة: تمكين المطورين
قدمت NVIDIA مخططات الذكاء الاصطناعي، وهي مجموعة من الأدوات لبناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي. تساعد هذه الأدوات، المدعومة بخدمات NIM المصغرة، المطورين على أتمتة مهام مثل دعم العملاء، واكتشاف الاحتيال، وتحسين سلسلة التوريد.
نماذج Llama Nemotron
كشفت NVIDIA أيضاً عن عائلة نماذج Llama Nemotron، المصممة لمهام مثل البرمجة والرياضيات واتباع التعليمات. تعمل هذه النماذج على أجهزة كمبيوتر RTX AI، مما يوفر الذكاء الاصطناعي المتقدم للأجهزة اليومية.
مستقبل الروبوتات والذكاء الاصطناعي
تعتقد NVIDIA أن ”لحظة ChatGPT للروبوتات“ قد اقتربت. فمع أدوات مثل Isaac GR00T و Omniverse، يمكن للمطورين تدريب الروبوتات في بيئات افتراضية، مما يسرع من إنشاء الروبوتات للرعاية الصحية والتصنيع والخدمات اللوجستية.
الخلاصة: رؤية NVIDIA لعصر الذكاء الاصطناعي
في معرض CES 2025، عرضت NVIDIA ريادتها في مجال الذكاء الاصطناعي والحوسبة. من سلسلة GeForce RTX 50 إلى Project DIGITS، تدفع NVIDIA حدود التكنولوجيا، وتمكين الصناعات والمطورين من تسخير إمكانات الذكاء الاصطناعي.
وكما قال الرئيس التنفيذي لشركة NVIDIA، جينسن هوانغ، ”أصبح الذكاء الاصطناعي سائداً، وتقود NVIDIA الطريق“. وبفضل ابتكاراتها، لا تقوم NVIDIA بتشكيل المستقبل فحسب – بل تحدد معالمه.
NVIDIA DRIVE Hyperion: مستقبل السيارات ذاتية القيادة
DRIVE Hyperion من NVIDIA هي منصة مصممة لتغيير طريقة عمل السيارات ذاتية القيادة. إنها بمثابة العقل المدبر للسيارات ذاتية القيادة، مما يجعلها أكثر ذكاءً وأماناً وكفاءة.
ما الذي يميز DRIVE Hyperion؟
AGX Thor SoC: تستخدم المنصة نظام Thor على رقاقة من NVIDIA، وهو نظام فائق القوة. في الواقع، إنه أسرع 20 مرة من الإصدار السابق. وهذا يعني أنه يمكنه معالجة الكثير من البيانات بسرعة، وهو أمر مهم للسيارات ذاتية القيادة لاتخاذ القرارات في الوقت الفعلي.
السلامة والأمان: تم تصميم DRIVE Hyperion مع مراعاة السلامة والأمان. فهي تحتوي على ميزات متقدمة للحماية من الهجمات الإلكترونية وضمان عمل السيارة بأمان. وهذا يجعلها واحدة من أكثر المنصات الموثوقة للقيادة الذاتية.
العمل مع أسماء كبيرة في الصناعة
تتعاون NVIDIA مع شركات مثل تويوتا وأورورا وكونتيننتال لإنشاء الجيل القادم من السيارات ذاتية القيادة. تُظهِر هذه الشراكات أن شركة إنفيديا رائدة في هذا المجال وتحظى بثقة كبار اللاعبين في صناعة السيارات.
مخططات الذكاء الاصطناعي وخدمات NIM المصغرة: مساعدة المطورين على بناء تطبيقات أكثر ذكاءً
قدمت NVIDIA ما يسمى بمخططات الذكاء الاصطناعي. وهي بمثابة قوالب جاهزة يمكن للمطورين استخدامها لإنشاء تطبيقات ذكاء اصطناعي. يتم تشغيل هذه المخططات بواسطة خدمات NIM المصغرة، وهي أدوات تساعد على أتمتة المهام. على سبيل المثال، يمكن للمطورين استخدامها لبناء أنظمة ذكاء اصطناعي لدعم العملاء، أو اكتشاف الاحتيال، أو إدارة سلاسل التوريد.
نماذج Llama Nemotron: الذكاء الاصطناعي للمهام اليومية
أعلنت NVIDIA أيضاً عن عائلة نماذج Llama Nemotron من نماذج الذكاء الاصطناعي. تم تصميم هذه النماذج للمساعدة في مهام مثل البرمجة وحل المسائل الرياضية واتباع التعليمات. ويمكن تشغيلها على أجهزة كمبيوتر RTX للذكاء الاصطناعي، مما يعني أنه حتى أجهزة الكمبيوتر العادية يمكنها الآن القيام بمهام الذكاء الاصطناعي المتقدمة.
مستقبل الروبوتات والذكاء الاصطناعي
تعتقد NVIDIA أن الروبوتات على وشك أن تحظى بـ ”لحظة ChatGPT“. وهذا يعني أن الروبوتات ستصبح قريباً أكثر ذكاءً وفائدة. تساعد شركة إنفيديا في تحقيق ذلك من خلال أدوات مثل Isaac GR00T و Omniverse. تسمح هذه الأدوات للمطورين بتدريب الروبوتات في عوالم افتراضية، مما يجعل من الأسرع والأسهل إنشاء روبوتات لصناعات مثل الرعاية الصحية والتصنيع والخدمات اللوجستية.
الخلاصة:
في معرض CES 2025، استعرضت NVIDIA أحدث ابتكاراتها، لتثبت ريادتها في مجال الذكاء الاصطناعي والحوسبة. من سلسلة GeForce RTX 50 القوية إلى Project DIGITS، تعمل NVIDIA على تخطي حدود ما يمكن أن تفعله التكنولوجيا. تساعد الشركة المطورين والمبدعين والصناعات على استخدام الذكاء الاصطناعي لحل المشاكل الكبيرة وخلق فرص جديدة.
وكما قال الرئيس التنفيذي لشركة NVIDIA، ينسن هوانغ، ”أصبح الذكاء الاصطناعي جزءًا من الحياة اليومية، وتقود شركة إنفيديا الطريق.“ وبفضل تقنيتها الرائدة، لا تقوم شركة إنفيديا بتشكيل المستقبل فحسب – بل تصنعه أيضاً.
