سيكون الذكاء الاصطناعي العام الاصطناعي هو القفزة الكبيرة التالية في مجال الذكاء الاصطناعي أو يمكن اعتباره ذكاء اصطناعي آخر أعلى من الذكاء الاصطناعي الحالي.
على النقيض من الذكاء الاصطناعي الضيق الذي يطبق لمهام معينة ويأتي كمحسّن متخصص، يحاول الذكاء الاصطناعي العام (AGI: Artificial General Intelligence) محاكاة ما يمكن للعقل البشري القيام به، والذي يتكون من التفكير المنطقي وحل المشكلات والتفكير الإبداعي وفهم المشاعر.
ويُعد الذكاء الاصطناعي العام في الوقت الحالي من أكثر القضايا الشائعة والساخنة في الوقت نفسه ، وكل ذلك لأنه موضوع قابل للنقاش ولا يزال مطروحًا للنقاش فيما يتعلق بأخلاقيات استخداماته وآثاره الإيجابية والسلبية على المجتمع.
في هذه المقالة، ستحصل على فهم أكثر تفصيلاً لماهية الذكاء الاصطناعي العام، والفرق بينه وبين الذكاء الاصطناعي الضيق، والصعوبات الرئيسية التي قد تنشأ أثناء إنشائه، والاستخدامات الممكنة، والقضايا الأخلاقية الرئيسية المرتبطة بإنشاء الذكاء الاصطناعي العام. كما سنقدم أيضًا إجابات على الأسئلة الملحة المتعلقة بهذا المجال لكي تكون لقرائنا الكرام رؤية واضحة لهذه التكنولوجيا الثورية.
قائمة المحتويات
ما هو الذكاء العام الاصطناعي؟
الذكاء العام الاصطناعي، أو AGI، يعني الذكاء القادر على فهم وتعلم واستخدام المعرفة في مجموعة واسعة من السياقات، تماما كما يستطيع الإنسان فعل ذلك.
ورغم أن أنظمة الذكاء الاصطناعي الضيق الحالي تتضمن مساعدًا صوتيًا أو محرك توصية، فإن الذكاء العام الاصطناعي مصمم للعمل على نطاق أوسع ويكون قادرًا على حل المشكلات عند مواجهة سيناريوهات جديدة وحل مشاكل مختلفة وتنفيذ مهام لم يتم تصميمه من أجلها.
يُطلق على الذكاء العام الاصطناعي أحيانًا اسم “الذكاء الاصطناعي القوي” أو “الذكاء الاصطناعي الحقيقي”، لأنه يهدف إلى القدرة على أداء العديد من المهام المختلفة مثل الذكاء البشري. بطبيعة الحال، لا يشمل المنطق الرياضي جوانب مثل المنطق والحساب فحسب، بل يشمل أيضًا الإدراك العاطفي والإبداعي والخبرة.
الفرق بين الذكاء الاصطناعي العام والذكاء الاصطناعي الضيق
يتجلى التمييز بين الذكاء العام الاصطناعي والذكاء الضيق في نطاقهما وقدراتهما:
الذكاء الاصطناعي الضيق:
متخصص: يوصف بأنه مناسب لإنجاز مهام معينة، على سبيل المثال، التعرف على الصور أو ترجمة اللغة.
موجه نحو المهام: سيحقق نتائج جيدة في مجالات معينة ثابتة بالجينات، لكنه لا يستطيع تطبيق المعرفة المكتسبة في مجال واحد على مجالات أخرى.
أمثلة:
- المساعدون الافتراضيون: مثل “سيري” و”أليكسا”، التي تركز على المهام الصوتية المحددة مثل ضبط المنبه، أو الإجابة على الأسئلة البسيطة.
- محركات التوصية: مثل أنظمة التوصية على منصات مثل “نتفليكس” أو “أمازون”، التي تستخدم الذكاء الاصطناعي لتقديم توصيات دقيقة بناءً على سلوك المستخدم وتفضيلاته السابقة.
- السيارات الذاتية القيادة: التي تستخدم الذكاء الاصطناعي لتوجيه السيارة واتخاذ قرارات في الوقت الفعلي بناءً على المعلومات المستخلصة من الكاميرات وأجهزة الاستشعار.
الذكاء الاصطناعي العام:
معمم: أجهزة كمبيوتر متعددة الاستخدامات يمكنها القيام بالعديد من الأشياء في العديد من المجالات.
متكيف: يكتسب معلومات جديدة ويقوم بتكييفها للاستخدام في مواقف لم يواجهها من قبل.
شبيه بالإنسان: يسهل التفكير والتعلم العقلاني، وقادر على قدر معين من الإبداع.
على سبيل المثال، مجال حديث للتطوير، نظام متخصص مثل AlphaGo يمكنه التغلب على أبطال اللعبة والفوز بسهولة في لعبة Go لا يمكنه القيام بنفس الشيء بالنسبة للألعاب أو المهام الأخرى. من ناحية أخرى، سيكون الذكاء الاصطناعي العام قادرًا على التعلم والأداء في ألعاب مختلفة أو حتى وظائف غير ذات صلة تمامًا دون الحاجة إلى برمجته.
تحديات تطوير الذكاء الاصطناعي العام
إن إنشاء الذكاء الاصطناعي العام (AGI: Artificial General Intelligence) هو هدف معقد وطموح للغاية، مع العديد من التحديات التقنية والأخلاقية والفلسفية:
- تحليل معنى مصطلح الذكاء البشري
من أجل محاكاة الذكاء البشري، يتعين على الباحثين معرفة كيفية عمل الدماغ البشري بالتفصيل. وهذا يشمل تفجير أساطير الوعي والتعلم والذاكرة وآلية المعالجة العاطفية، والتي تظل جميعها مناطق مجهولة جزئيًا على الأقل.
- القوة الحاسوبية
يتطلب الذكاء الاصطناعي العام استخدام العديد من الموارد الحاسوبية من أجل محاكاة عملية اتخاذ القرار البشري. لا يمكن استخدام الأجهزة والخوارزميات الحديثة لتطوير الذكاء الاصطناعي العام للشركة على نطاق واسع، حتى الآن.
- التعلم والتكيف
بينما تحتاج أنظمة الذكاء الاصطناعي الضيقة فقط إلى استخدام التعلم الخاضع للإشراف أو غير الخاضع للإشراف، يجب أن يكون الذكاء الاصطناعي العام قادرًا على التعلم في الوضع غير الخاضع للإشراف مدى الحياة واكتساب سلوكيات جديدة ذات صلة بالبيئات والمهام الجديدة بسلاسة.
- المخاوف الأخلاقية
مع تطور الذكاء الاصطناعي العام، هناك أسئلة أخلاقية كبيرة يجب أن نفكر فيها. أحد المخاوف الرئيسية هو كيف يمكن إساءة استخدام الذكاء الاصطناعي العام، على غرار الطريقة التي تم بها استخدام تقنيات مثل أنظمة المراقبة أو الخوارزميات المتحيزة بشكل سلبي في الماضي. كيف يمكننا ضمان عدم إلحاق الذكاء الاصطناعي العام الضرر بالمجتمع أو التجسس على الناس أو التمييز ضد مجموعات معينة؟
سؤال آخر هو ما إذا كان ينبغي أن يكون للذكاء الاصطناعي العام حقوق. إذا أصبح الذكاء الاصطناعي العام واعيًا بذاته، فهل يجب التعامل معه كشخص يتمتع بحماية معينة؟ ما هي الحقوق التي قد يتمتع بها، ومن يقرر ذلك؟
- السلامة والتحكم
إن التحدي الأكبر مع الذكاء الاصطناعي العام هو التأكد من أنه آمن وتحت السيطرة. إذا أصبح الذكاء الاصطناعي العام أكثر ذكاءً من البشر، فقد يتخذ قرارات لا يمكننا التنبؤ بها أو التحكم فيها، وقد تكون هذه القرارات خطيرة. على سبيل المثال، قد يتصرف بطرق تضر بالبشرية أو تسبب الدمار.
نحن بحاجة إلى طرق لضمان بقاء الذكاء الاصطناعي العام متوافقًا مع القيم الإنسانية ويمكن إيقافه إذا تصرف بشكل غير متوقع. هذه قضية بالغة الأهمية مع تطور تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي العام.
التطبيقات المحتملة للذكاء الاصطناعي العام
إن التطوير الناجح للذكاء الاصطناعي العام، الذي يتمتع بذكاء بشري أو أكثر، لديه القدرة على إحداث ثورة في كل جانب من جوانب الحياة البشرية تقريبًا. وفيما يلي بعض التطبيقات الواعدة:
الرعاية الصحية: يمكن للذكاء الاصطناعي العام إحداث ثورة في الرعاية الصحية من خلال تمكين التشخيصات الأكثر دقة وشخصية، وتسريع اكتشاف الأدوية والبحوث الطبية، وتطوير خطط علاج مبتكرة مصممة خصيصًا للمرضى الأفراد.
التعليم: يمكن للذكاء الاصطناعي العام تحويل التعليم من خلال إنشاء أنظمة تعليمية تكيفية تلبي احتياجات الطلاب الفردية، وتوفير الوصول الشامل إلى التعليم عالي الجودة، وتعزيز تجربة التعلم من خلال أنظمة التدريس الذكية.
التقدم العلمي: يمكن للذكاء الاصطناعي العام تسريع التقدم العلمي من خلال حل المشكلات المعقدة في مجالات مثل تغير المناخ، والطاقة المتجددة، وعلوم المواد. ويمكنه أتمتة توليد الفرضيات والتجريب، مما يؤدي إلى اكتشافات رائدة في مجالات مثل الحوسبة الكمومية واستكشاف الفضاء.
النمو الاقتصادي والصناعي: يمكن للذكاء الاصطناعي العام إحداث ثورة في الصناعات من خلال أتمتة المهام المعقدة، وتعزيز عملية اتخاذ القرار في التمويل والأعمال، وزيادة الكفاءة عبر سلاسل التوريد والخدمات اللوجستية.
الإبداع الفني: يمكن للذكاء الاصطناعي العام أن يتعاون مع البشر في المساعي الإبداعية و الفنية، وتوليد الموسيقى والفن والأدب الأصلي، بل وحتى المساعدة في الحفاظ على التراث الثقافي واستعادته.
معالجة التحديات العالمية: يمكن للذكاء الاصطناعي العام أن يلعب دورًا حاسمًا في معالجة التحديات العالمية مثل الفقر والجوع وعدم المساواة من خلال تحسين تخصيص الموارد وتطوير حلول مستدامة وتعزيز جهود الاستجابة للكوارث والتعافي منها.
التداعيات الأخلاقية للذكاء الاصطناعي العام
إن تطوير الذكاء الاصطناعي العام (AGI: Artificial General Intelligence) يطرح مجموعة متميزة من المعضلات الأخلاقية و التحديات التي تتطلب فحصًا مدروسًا و متأنيًا.
التوافق مع القيم الإنسانية: يكمن التحدي الأساسي في ضمان عمل أنظمة الذكاء الاصطناعي العام وفقًا للقيم والأولويات الإنسانية. إن الذكاء الاصطناعي العام غير المتوافق، والذي تحركه أهدافه الخاصة، يمكن أن يؤدي إلى عواقب خطيرة وضارة للأفراد والمجتمع.
التأثير على التوظيف: يثير صعود الذكاء الاصطناعي العام مخاوف بشأن النزوح الوظيفي على نطاق واسع مع انتشار الأتمتة بشكل متزايد في القوى العاملة. يجب على صناع السياسات معالجة الآثار الاقتصادية والاجتماعية لهذه التغييرات بشكل استباقي، بما في ذلك تطوير استراتيجيات لإعادة تدريب القوى العاملة ورفع مهاراتها.
الخصوصية والأمان: تحتاج أنظمة الذكاء الاصطناعي العام على كميات هائلة من البيانات، مما يثير مخاوف بالغة بشأن الخصوصية والأمان. يجب تنفيذ ضمانات قوية لمنع إساءة استخدام البيانات الشخصية وحماية الأفراد من الخروقات المحتملة.
المخاطر الوجودية: أثار بعض الشخصيات البارزة، مثل نيك بوستروم، مخاوف بشأن المخاطر الوجودية المحتملة التي يفرضها الذكاء الاصطناعي الفائق الذكاء. إذا تجاوز الذكاء الاصطناعي العام الذكاء البشري وانحرفت أهدافه عن أهدافنا، فقد يشكل تهديدًا لا يمكن التنبؤ به ولا يمكن السيطرة عليه.
الحقوق والشخصية: يثير ظهور الذكاء الاصطناعي العام بمستويات عالية من الوعي أو الوعي الذاتي أسئلة فلسفية وقانونية عميقة. هل يجب منح مثل هذه الكيانات حقوقًا أو حتى شخصية قانونية؟ هذه قضايا معقدة تتطلب مداولات دقيقة وأطر أخلاقية.
الأسئلة الشائعة
ما الذي يجعل الذكاء الاصطناعي العام مختلفًا عن الذكاء الاصطناعي الضيق؟
يتميز الذكاء الاصطناعي المحدود، مثل الذكاء الاصطناعي الذي يجعل هاتفك الذكي مساعدًا صوتيًا، بأداء عالٍ في منطقة تشغيل محددة. بينما يقع الذكاء الاصطناعي العام فوقه مباشرةً، ككيان ذكي اصطناعي يمكنه فهم وتعلم وتطوير العديد من المهام والبيئات ذاتيًا.
متى سنرى الذكاء الاصطناعي العام؟
لا توجد كلمة أخيرة عندما يتعلق الأمر بالتنبؤ بوصول الذكاء الاصطناعي العام. يعتقد البعض أنه يمكن القيام بذلك في عشرات السنين بينما يزعم آخرون أنه لا يزال بعيدًا بعقود أو قد لا يتحقق على الإطلاق.
ما هي المخاطر المحتملة؟
يشمل التهديد الحالي المرتبط بالذكاء الاصطناعي العام: نزع الصفة الإنسانية، وسوء فهم الغرض منه، والبطالة الهائلة، واستخدامه من قبل أشخاص سيئي التفكير.
كيف سيشكل الذكاء الاصطناعي العام مستقبلنا؟
في كل مجال من مجالات النشاط البشري، من المحتمل أن يغير الذكاء الاصطناعي العام كل شيء تقريبًا يتعلق بالصحة والتعلم والعلوم على جميع المستويات والاقتصاد ككل. ومع ذلك، فقد أثار أيضًا آثارًا أخلاقية واقتصادية واجتماعية خطيرة لا يمكن تجاهلها.
من يقود الجهود المبذولة في مجال الذكاء الاصطناعي العام؟
حاليًا، هناك العديد من الشركات التي تضم باحثين وعلماء متحمسين في طليعة تطوير الذكاء الاصطناعي العام، وأبرزها OpenAI و Deep Mind، من بين العديد من الشركات الأخرى من جميع أنحاء العالم.
